Mon travail #

Les études de ces deux dernières décennies semblent montrer que les courants océaniques de fines échelles (d’ordre de grandeur entre 1km et 10km) ont une forte influence sur le phytoplancton. Néanmoins, quantifier exactement leur impact sur l’écosystème dans son ensemble – c’est à dire sur des régions typiquement de milliers de kilomètres de large – est difficile.

Thèse #

Pendant ma thèse, j’ai donc essayé de quantifier l’impact des fronts (des structures importantes aux fines échelles) sur le phytoplancton dans une large zone autour du Gulf Stream, en utilisant l’imagerie satellitaire.

Nous détectons les fronts en calculant un ‘Heterogeneity Index’ à partir de la température de surface de la mer satellite (Haëck et al. 2023¹, Liu & Levine 2016²).

Ensuite, nous avons quantifié la chlorophylle (également à partir de données satellites) à l’intérieur et à l’extérieur de ces fronts. Ce travail a été rendu difficile par la présence de régions de régimes biogéochimiques différents, et de gradients à grande échelle au sein de ces régions.

Nous montrons l’importance de distinguer l’impact des fronts mesurés localement, et régionalement en tenant compte de la surface impactée. Nous observons égalment que l’impact des fronts dépend de leur intensité. Enfin, nous avons pu mesurer un début de bloom plus précoce dans les fronts, d’une à deux semaines.

Ces résultats sont présentés dans l’article: “Satellite data reveal earlier and stronger phytoplankton blooms over fronts in the Gulf Stream region”, ainsi que dans mon manuscrit de thèse.

Présent #

Je continue à travailler sur la méthodologie mise en place. Nous l’avons depuis appliqué à des données sur la composition du phytoplancton, générées par Roy El Hourany³ (en review⁴). Elle a également été appliquée dans la zone du courant Californien⁵, dans l’optique (entre autres) d’étendre les résultats ci-dessus à d’autres régions. Dans le cadre du projet 4DMED-Sea, cette méthodologie sera appliquée à la mer mediterranée. Plusieurs autres pistes d’études sont également considérées: tendances décennales, influence de certains paramètres de la méthodologie (au delà de ce qui a déjà été testé),…

Quand bien même les codes utilisés sont déjà disponibles publiquement (gitlab.in2p3.fr/clementhaeck/submeso-color), je travaille à les rendre plus accessibles et plus facilement réutilisables. Ils sont séparés en deux projets: heterogeneity-index et data-assistant. Leur application à l’échelle globale est en développement à gitlab.in2p3.fr/biofronts/submeso-color.